Entdecke meine Lieblingssongs

Eine Analyse meiner Spotify-Lieblingssongs, laufend aktualisiert.

Was willst du hören?

Stimmung
Jahrzehnt
Herkunft

12 Empfehlungen

#TitelJahrGenreWiedergabenWert
Wie kommen die Songs zustande?

Die Stimmung kommt aus den Spotify-Klangwerten. Tanzbar heißt hohe Tanzbarkeit bei ordentlich Energie, Sonnig eine helle Stimmung mit Schwung, Ruhig wenig Energie oder viel Akustik, Melancholisch eine gedrückte Stimmung. Ein Song bekommt höchstens ein Etikett; wer in keine Schublade passt, erscheint nur unter „Egal“. Die Herkunft ist das Land aus dem ISRC-Code der Aufnahme, wie auf der Weltkarte; Codes ohne Land zählen nur unter „Egal“.

Empfohlen wird, was ich wirklich höre. Die zwölf sind die Songs der Auswahl, die ich in den letzten sechs Monaten am meisten gehört habe, jeder in einer Fassung; „Neu mischen“ zieht zwölf andere und bevorzugt häufig Gehörtes. Beim Vergleich zählt ein Song als gemeinsam, wenn die Spotify-Kennung oder der ISRC übereinstimmt, ein Künstler bei gleichem Namen. Die Familien-Balken zeigen, welchen Anteil eine Genre-Familie an deiner und an meiner Sammlung hat; die Vorschläge kommen aus deinen drei stärksten Familien.

Tanzbarkeit × Energie

Ähnlichkeitskarte

Wie entsteht die Karte?

Ähnliche Songs liegen nah beieinander. Die helle Fläche ist der Schwerpunkt meiner Sammlung. Ähnlich heißt: zwei Signale je Songpaar. Die Genre-Verwandtschaft zählt, wie viele Genre-Familien und Sub-Genres zwei Songs teilen, damit Boom Bap nahe an Hip-Hop liegt. Dazu kommen fünf Klangwerte aus Spotify: Tanzbarkeit, Energie, Stimmung, Tempo und Akustik, die Stimmung etwas stärker gewichtet. Die Achsen selbst bedeuten nichts, nur die Nähe zählt.

Aus der Ähnlichkeit wird eine Karte. Das Verfahren t-SNE legt die Songs so in die Fläche, dass ähnliche Paare nah beieinander landen. Wo sich viele Punkte ballen, zeichnet eine Kerndichteschätzung die helle Fläche und die Höhenlinien: je weiter innen, desto dichter. Der Startwert ist fest, „Neu berechnen“ liefert also dieselbe Karte.

Land der Registrierung

Alle Länder als Liste
LandSongsAnteil

Künstler und Jahrzehnte

Songs je KünstlerKünstlerAnteil

Vergleich deine Spotify-Lieblingssongs mit meinen

Wo treffen sich dein und mein Geschmack?

  1. Exportieren: auf exportify.net mit Spotify anmelden und „Liked Songs“ als CSV holen.
  2. Hier laden: die CSV-Datei öffnen.
  3. Sehen: gemeinsame Songs und Künstler, unsere Genre-Familien nebeneinander, und was dir aus meiner Sammlung noch fehlt.
Die Datei bleibt in deinem Browser.

Zuletzt gelikt

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