AI Content Discovery.
„In welcher Serie geht es um den Gangster Bumpy Johnson?“ Eine normale Katalogsuche findet darauf nichts, weil sie nur Titel kennt. AI Content Discovery ist eine Sprachsuche für MagentaTV, die solche Fragen versteht. Ist der Treffer unsicher, kommt statt einer falschen Antwort eine Rückfrage.
Ausgangslage
Manchmal weiß man genau, welchen Film man meint, aber der Titel fällt einem nicht mehr ein. Unter Menschen reicht dann eine Beschreibung: „der mit dem Boxer, der am Ende in Philadelphia die Treppe hochrennt“. Eine Katalogsuche kommt damit nicht weiter. Sie sucht nach Titeln, und ein Titel ist genau das, was in diesem Moment fehlt.
Jeder kennt das: Man sucht sich einen Wolf und landet am Ende bei „Wer streamt es?“. MagentaTV hat dabei einen großen Vorteil, denn Partnerdienste wie Prime Video und Apple TV sind eingebunden. Die Suche zeigt also auch, wo man einen Titel schauen kann. Findet sie Filme auch über eine Beschreibung, wird das zum Verkaufsargument über alle Dienste hinweg.
Wie das System mit Unsicherheit umgeht
2023 habe ich das Projekt bei MagentaTV mitinitiiert und die Anwendungsfälle priorisiert. Das Herzstück ist eine Selbsteinschätzung: Zu jeder Deutung gibt das Sprachmodell einen Sicherheitswert aus, und dieser Wert entscheidet, was beim Nutzer ankommt. Unter einer festen Schwelle gibt es keine Empfehlung, sondern eine Rückfrage.
- Rückfragewas noch passierte, wer mitspielte, wann es ungefähr lief
- Drei Vorschlägezur Auswahl
- Eine Antwort
Wie treffsicher die Zuordnung ist, haben wir Anfang 2024 mit festen Testanfragen und einem festen Sollergebnis gemessen.
Was daraus wurde
Mein Teil waren die Initiative, die Anwendungsfälle und der Nachweis, dass die Methode funktioniert. Danach lief das Projekt ohne mich weiter und ging als Funktion in den Einsatz.
